ユニ・チャームが自社開発した社員専用生成AI「UniChat」を活用し、法務部門で顕著な成果を上げた事例が注目を集めています。この取り組みは、AI技術の進展が企業の業務効率化や部門間の連携強化にどのように貢献できるかを示す好例と言えます。本記事では、このニュースを基に考察し、今後の展望について掘り下げてみます。
法務部門の課題とAI導入による解決
ユニ・チャームでは、法務部門に寄せられる初歩的な質問対応が1人あたり月100件程度に上り、対応に17時間もの工数を要していました。この業務負担を軽減するため、2023年12月からAIの導入による効率化が進められました。Google Cloudの技術を活用したPoC（概念実証）の結果、質問対応の正答率が90%に達し、問い合わせ対応時間を大幅に削減することに成功しました。
ここで注目すべきは、AIが単に効率化を実現しただけでなく、法務部門と情報システム部の協力を通じて、データ整備とインターフェース改善を並行して行った点です。これにより、AIの性能向上だけでなく、ユーザー体験の質も高まったと考えられます。
全社展開への挑戦と課題
この成功を踏まえ、ユニ・チャームは他部門への展開を進めています。特に知的財産部門では、特許庁のデータを活用して要約生成や資料作成の自動化を実現しており、業務の高度化にもAIが寄与していることが伺えます。また、全体横断型のチャット窓口の設置により、ユーザーの利便性が向上し、UniChatの利用率が1.3倍に増加したという成果も大きなポイントです。
一方で、こうした全社的なAI展開にはいくつかの課題も予想されます。例えば、
- データの質と整備
各部門で利用するデータの一貫性や正確性を維持する必要があります。
- ユーザー教育
新しいツールの導入に際して、社員がAIを使いこなすためのトレーニングが求められます。
- 技術依存のリスク
AIが誤った回答を生成した場合のリスク管理や、適切な修正体制の構築も重要です。
AI導入の成功要因と他企業への示唆
ユニ・チャームの成功要因として以下の点が挙げられます。
- 小規模な情報システム部門を外部パートナー（ブレインパッド）で補完し、専門的な支援を受けたこと。
- 部門ごとの課題を深く理解し、それに応じたAIのカスタマイズを行ったこと。
- AI導入だけでなく、ユーザーインターフェースの改善にも同時に取り組んだこと。
これらは、他企業がAI導入を検討する際にも参考となるポイントです。特に、外部の専門知識を活用しつつ、内部でのデータ整備や運用プロセスの構築を進めることが、成功の鍵になると考えられます。
今後の期待と生成AIの可能性
ユニ・チャームの事例は、生成AIが単なる業務効率化ツールにとどまらず、企業文化や働き方そのものを変革する可能性を示しています。今後は以下のような進展が期待されます。
- さらなる部門間連携の強化
AIが部門間の情報共有を促進し、全社的な意思決定をサポート。
- 高度な分析機能の活用
AIが蓄積されたデータを基に、戦略的な洞察を提供する。
- 社員のスキル向上
AIの活用を通じて、社員がより創造的な業務に注力できる環境の実現。
このように、生成AIは単なる「効率化のためのツール」から、「新しい働き方を実現するパートナー」へと進化しつつあります。他企業も、ユニ・チャームの成功事例を参考に、AIの導入を検討してみてはいかがでしょうか？
